数字解决方案可以帮助雇主解决不同员工群体的健康公平问题

现在，多元化和包容性举措比以往任何时候都被认为是美国各地企业文化的宝贵资产。根据哈佛商业评论，把多样性看作一个二维的概念是有帮助的。在一架飞机上，有内在多样性(年龄、性别等)而另一方面有获得多样性(在国外生活，获得学位等)。《哈佛商业评论》称，2d多样化的公司报告其市场份额比前一年增长的可能性高45%，总体上也有70%的可能性占领新市场。有了这样强大的衡量标准，雇主不仅要特别注意获得多样化的人才基础，还要支持和维护它，这是有道理的。

根据美世的消息在美国，超过三分之二的美国雇主计划在2023年加强健康和福利供应，以提高人才的吸引力和留住能力。但为了使这些战略有效并具有成本优势，公司必须考虑多样性如何在这些福利方案中发挥健康公平的作用。

根据疾病预防控制中心在美国，只有人人都有机会充分发挥其潜力，才能实现卫生公平。话虽如此，考虑到某些社会和临床健康决定因素对某些人口统计数据的影响大于对其他人口统计数据的影响，通过提供福利来确保健康公平并非易事。例如疾病预防控制中心糖尿病的患病率在美国印第安人、西班牙裔和成年黑人人群中明显较高Diabetes.co.uk南亚后裔患2型糖尿病的可能性是其他人种的六倍。我们还知道，农村人口受到医疗机构供应有限和前往医疗机构所需费用较高的严重影响，而妇女则受到儿童保育和护理负担的严重影响。这就是为什么仅靠传统的健康解决方案已经不够了。多样性的因素太多了，无论是固有的还是后天的，传统的一刀切的方法永远不会足够有效。

这就是数字护理解决方案可以帮助缩小健康差距的地方。这些数字解决方案的范围从帮助员工浏览医疗系统这样的正式内容，到非常私人的内容，比如指导员工改变各种生活方式，比如戒烟或高血压管理。作为麦肯锡注意，数字工具还可以通过增加医疗保健可及性、解决未满足的需求和为患者提供个性化护理来改善公平性，同时考虑到所服务社区的文化背景。

然而，数字解决方案的魅力还不止于此。数字技术的价值还体现在它能够减轻许多隐性成本。这些成本可能会体现在一些不容易量化或衡量的东西上，比如员工的生产力水平或他们对当前雇主的忠诚度。此外，数字和人工智能解决方案可以帮助缓解一些人在谈论他们的治疗和/或病情时可能感到的尴尬。这本身就是一种潜在的隐性成本，因为治疗过程中的不信任或不诚实会延长并增加治疗成本。例如，一个参加减肥计划的人在与他们的个人人工智能教练交流时，可能更愿意诚实地记录一块蛋糕，而不是向真人透露。或者，吸烟者可能会更诚实地将吸烟间隙记录到数字戒烟程序中，而不是向真人教练承认自己“作弊”。

从财务角度来看，雇主和人力资源部门都很幸运，因为弥补隐性成本并不是采用数字解决方案的唯一优势;他们还可以从低成本和高可伸缩性中获益。由于人工智能解决方案不断从接收到的数据中学习，Lark等公司可以有效地利用这一点来实现质量和财务差异化。例如，Lark的3.55亿条指导短信相当于1.4万名实时护士，而成本只是它的一小部分。在经济环境如此不确定的情况下，在确保卫生公平得到满足的同时保护底线，是一个巨大的成功战略。

最终，考虑到员工需求的多样性、隐性成本以及与传统健康福利相关的高昂价格，没有比采用数字解决方案更好的方法来支持组织健康公平了。MarshMcLennan报告指出，为了使福利具有包容性，雇主首先必须通过正式的方法制定正确的政策，而且还要在整个企业中创造和维持一套每天几乎不假思索地发生的习惯和行为。如果你想在这个领域有所作为，你需要从现在开始，记住数字化是向前迈出的一大步。

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