在数字糖尿病预防计划中发现参与角色的方法

数字卫生技术正在塑造预防性卫生保健的未来。我们提出了一种发现和描述参与角色的定量方法:全数字化糖尿病预防计划中的纵向参与模式。我们采用了两步方法来发现参与角色n= 1613个用户:(1)在应用程序和程序特征上分别使用两种无监督k-means聚类算法的单变量聚类方法;(2)在应用程序和程序特征单变量聚类中比较每个成员的聚类标签的双变量聚类方法。单变量分析显示了5个应用程序特征聚类和4个程序特征聚类。双变量分析揭示了这些集群的五种独特组合，称为粘性角色，代表了76%的用户。这些参与角色在会员人口统计和减肥方面都有所不同。探索参与角色有助于为个性化项目体验和优化各种数字健康干预的参与策略提供信息。